采用传统PID控制加药方式,无需建立生化指标与控制参数之间的函数关系式,但是带来滞后性严重、控制精度不高等诸多运营问题。
与传统的加药控制系统相比,PR-iControla智能加药系统以进水水量、水质为状态变量,以计量泵泵送药剂量为输入控制变量,以出水水质为输出观测变量,建立人工智能模型。并进而在人工智能模型的基础上,结合出水水质设计要求,构建MPC(Model Predictive Control,模型预测控制)最优化控制模型,计算最优控制律,以指导计量泵的运行。
在人工智能模型的基础上,PR-iControla采用模型预测控制(Model Predictive Control,MCP)算法计算最优控制律。


PR-iControla智能加药系统效益
节省加药环节10%-15%左右药耗(依实际工况核算定论)
实现加药过程智能化控制
降低人工操作强度,提升整厂智慧化运营能力